Index

A

agriculture, [1] analyse analyse en composantes principales apprentissage automatique carte interactive composites, [1] détection de changement, [1] GEOBIA guide du débutant masquage séries chronologiques, [1], [2], [3], [4], [5], [6] surveillance des changements, [1], [2] traitement d'image Wetlands Insight Tool

analyse spatiale polygones analysis agriculture time series animation API apprentissage automatique classification supervisée segmentation d'image ARD ARN attributs de données système de référence de coordonnées AWS

B

band index EVI NBR NDVI NDWI

C

calculate_indices() (dans le module deafrica_tools.bandindices) cartographie des feux cas d'utilisation exploitation minière de surface CEOS chargement des données guide du débutant climat, [1], [2], [3], [4], [5] coastal COG

couverture terrestre create_boundedfloattext() (dans le module deafrica_tools.app.widgetconstructors) create_checkbox() (dans le module deafrica_tools.app.widgetconstructors) create_datepicker() (dans le module deafrica_tools.app.widgetconstructors) create_dea_wms_layer() (dans le module deafrica_tools.app.widgetconstructors) create_drawcontrol() (dans le module deafrica_tools.app.widgetconstructors) create_dropdown() (dans le module deafrica_tools.app.widgetconstructors) create_html() (dans le module deafrica_tools.app.widgetconstructors) create_inputtext() (dans le module deafrica_tools.app.widgetconstructors) create_map() (dans le module deafrica_tools.app.widgetconstructors) cropland extent

D

dask, [1], [2], [3] data datasets ndvi anomaly data used cgls_lwq100_2024_nrt Copernicus Global Land Service crop mask, [1] crop_mask, [1] esa_worldcereal_maize_main fc_ls fc_ls_summary_annual sentinel 2 sentinel-2 sentinel-2 c1, [1] Sentinel-2 c1 sentinel-3 sentinel-5P wapor, [1] wofs_ls WorldCereal wq_annual, data used; landsat 5, data used; landsat 7, data used; landsat 8, data used; landsat 9, data used; sentinel-2 wq_annual, data used; landsat 5, data used; landsat 7, data used; landsat 8, data used; landsat 9, data used; sentinel-2, water quality datasets cgls_landcover cgls_lwq100_2019_2024 cgls_lwq300_2002_2012 cgls_lwq300_2016_2024 cgls_lwq300_2024_nrt CHIRPS, [1] crop_mask esa_worldcereal_activecropland esa_worldcereal_maize_active esa_worldcereal_maize_irrigation esa_worldcereal_temporarycrops esa_worldcereal_wintercereals fractional_cover sentinel-2 Collection 1 wofs_ls wofs_ls_summary_alltime wofs_ls_summary_annual DE Africa deafrica_tools.app.widgetconstructors module deafrica_tools.areaofinterest module deafrica_tools.bandindices module deafrica_tools.load_soil_moisture module define_area() (dans le module deafrica_tools.areaofinterest) données externes données utilisées ALOS PALSAR ALOS-2 PALSAR-2 anomalie ndvi Changement global des forêts CHIRPS, [1], [2] climatologie ndvi Copernicus Global Land Service, Land Use/Land Cover at 100 m crop_mask, [1] csv Empreinte de peuplement mondial, [1], [2] ERA5, [1], [2], [3], [4] ESA Climate Change Initiative Land Cover ESA WorldCover ESRI Land Cover externe fc_ls GeoMAD roulant géomédiane landsat 5 et 7, [1], [2] géomédiane Landsat 8, [1] géomédiane landsat 8 géomédiane landsat 8 et 9, [1], [2] géomédiane sentinel-2, [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8] GRAFS iSDA soil isda_soil_bedrock_depth isda_soil_bulk_density isda_soil_carbon_total isda_soil_clay_content isda_soil_sand_content isda_soil_silt_content JERS SAR landsat landsat 5, [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7] landsat 7, [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7] landsat 8, [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12], [13], [14], [15] landsat 9, [1], [2] Landsat-9 littoraux ndvi_anomaly ndvi_climatology_ls plans d'eau rolling geomad s2_l2a sentinel 2 sentinel-1, [1], [2], [3] sentinel-2, [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12], [13], [14], [15] Sentinel-2 sentinel-2 geomedian sentinelle 1 sentinelle 2, [1] sentinelle-1 sentinelle-2, [1] SRTM Waterbodies (pans d'eau), [1] WOfS, [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7] wofs_ls_summary_annual, [1], [2]

dualpol_indices() (dans le module deafrica_tools.bandindices)

E

eau extraction de la ligne de flottaison étendue, [1], [2] modélisation des marées ensembles de données ALOS/ALOS-2 PALSAR/PALSAR-2 cci_landcover cgls_landcover CHIRPS ERA5, [1], [2], [3] esa_worldcover_2020 GRAFS io_lulc_v2 JERS SAR landsat 5, [1] landsat 7, [1] landsat 8, [1], [2] wsf_2015 wsf_2019 wsf_evolution

ESA

F

FAO FC filtrage des nuages fire mapping

foresterie format de données GeoTIFF, [1], [2], [3] shapefile

G

GEE GeoMAD Géomédian guide du débutant analyse chargement des données jupyter notebook mesures numpy produits traitement parallèle visualisation xarray

H

humidité du sol

I

index de bande ASI ENDISI EVI, [1] NBR NDBI NDVI, [1] ndvi_mean NDWI indice de bande ENDISI EVI MNDWI, [1], [2] NDCI NDVI, [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7] NDWI, [1], [2] RVI

interactif interactive, [1], [2] intertidal, [1]

J

jupyter notebook cellule brute cellule de code cellule markdown guide du débutant

JupyterLab

L

Landsat

M

MAD mangroves marée modélisation masquage des nuages, [1] mensuel, [1] mesures guide du débutant méthodes de données analyse des composantes principales animation, [1] apprentissage automatique, [1], [2], [3], [4] classification composites composition, [1] diagrammes en violon dilater exportation, [1] extraction de contour GEOBIA geobox géomédiane groupby, [1] hyperparamètres importance des fonctionnalités interpolation masquage mise en mémoire tampon rastériser reprojection, [1] rééchantillonnage, [1], [2], [3] segmentation d'image validation croisée vectoriser wofs_fuser

MODIS module deafrica_tools.app.widgetconstructors deafrica_tools.areaofinterest deafrica_tools.bandindices deafrica_tools.load_soil_moisture

N

NASA NBR NDVI

NIR Notebook Jupyter Notebooks de DE Africa

O

ODC OGC

OT OWS

P

package package de bande load_ard package python matplotlib numpy xarray paquet python dask GeoPandas matplotlib

phenology phénologie plotting précipitations, [1], [2], [3], [4] produits guide du débutant Python

Q

qualité de l'eau, [1]

qualité des pixels

S

Sandbox de DE Africa SAR Sentinel

SIG soil STAC

T

température, [1], [2] température de surface, [1], [2]

traitement parallèle dask guide du débutant

U

urbain, [1], [2]

USGS

V

vent végétation anomalies visualisation animation, [1], [2] cartes couleur guide du débutant mesures pas de temps pellicule

W

water tide modelling waterline extraction water quality, data used wq_annual

wetlands widgets WOfS

X

xarray

Z

ZAE