Suivi des changements dans l’étendue des forêts
Mots-clés données utilisées ; Changement global des forêts
Aperçu
Les forêts du monde entier sont en pleine mutation, avec des pertes accélérées dans certaines régions et des gains dans d’autres (Hansen et al., 2013) <https://doi.org/10.1126/science.1244693>. L’ensemble de données sur l’évolution mondiale des forêts 2000-2023 caractérise l’étendue et l’évolution des forêts mondiales de 2000 à 2023.
Pour cet ensemble de données :
La perte de forêt est définie comme une perturbation du remplacement du peuplement, ou un changement d’un état forestier à un état non forestier.
Le gain forestier est défini comme l’inverse de la perte, ou un changement non forestier vers une forêt entièrement au cours de la période d’étude.
La couverture arborée est définie comme la fermeture de la canopée pour toute végétation de plus de 5 m de hauteur.
La couche Année de l’événement de perte brute de couvert forestier (« lossyear ») montre la perte forestière au cours de la période 2000 à 2023. La perte forestière est codée soit par 0 (aucune perte), soit par une valeur comprise entre 1 et 20, représentant la perte détectée principalement au cours de la période 2001-2023, respectivement.
La couche Couverture forestière pour l’année 2000 (« treecover2000 ») montre la couverture forestière en l’an 2000.
La couche « Gain de couverture forestière mondiale 2000-2012 » (« gain ») montre le gain forestier au cours de la période 2000 à 2012. Le gain forestier est codé soit par 1 (gain), soit par 0 (aucun gain).
Description
Ce carnet fournit un outil interactif pour sélectionner, charger et tracer les couches « lossyear », « treecover2000 » et « gain » du changement global des forêts afin de surveiller les forêts.
Commencer
Pour exécuter cette analyse, exécutez toutes les cellules du bloc-notes, en commençant par la cellule « Charger les packages ».
Charger des paquets
Importez les packages Python utilisés pour l’analyse.
[1]:
from deafrica_tools.app import forestmonitoring
Application de surveillance des forêts Digital Earth Africa
Exécutez la cellule « forestmonitoring.forest_monitoring_app() » ci-dessous pour lancer l’application interactive utilisée pour sélectionner la zone à charger et tracer la couche Global Forest Change.
Sélection des paramètres
Sur la gauche de la carte, vous verrez une liste de fonds de carte que vous pouvez utiliser pour le traçage et une liste de couches Global Forest Change que vous pouvez charger :
Couches de changements globaux dans les forêts disponibles |
|
|---|---|
Année de l’événement de perte brute de couvert forestier |
Montre la perte de forêt au cours de la période 2000-2023 |
Augmentation de la couverture forestière mondiale 2000-2012 |
Montre le gain de forêt au cours de la période 2000-2012 |
Couverture forestière pour l’an 2000 |
Afficher la couverture de la canopée des arbres pour l’année 2000 |
Toutes les couches |
Montrer la perte de forêt au cours de la période 2000-2023, le gain de forêt au cours de la période 2000-2012 et la couverture de la canopée des arbres pour l’année 2000 |
Utilisez le curseur « Plage de temps de perte de couverture forestière » pour définir la plage de temps pendant laquelle charger la couche Année de l’événement de perte brute de couverture forestière. Cochez la case « Remplacer la limite de taille maximale » pour remplacer la limite de zone par défaut de 500 km² de l’application. Cette option peut être utilisée pour charger des zones d’imagerie plus grandes, mais doit être utilisée avec prudence car elle peut entraîner des problèmes de mémoire ou des plantages.
Sélection d’un emplacement pour le tracé
Effectuez un zoom sur la carte jusqu’à l’emplacement que vous souhaitez tracer. Sélectionnez l’outil « Dessiner un rectangle » ou l’outil « Dessiner un polygone » à gauche de la carte et dessinez une forme autour de la zone forestière qui vous intéresse. Lorsque vous êtes prêt, appuyez sur le bouton bleu « Générer un tracé » en bas à gauche pour tracer la couche Global Forest Change sélectionnée pour la zone dessinée sur la carte.
Facultatif : téléchargez un fichier GeoJSON ou ESRI Shapefile contenant la géométrie de la zone d’intérêt à l’aide du bouton « Télécharger » (les fichiers téléchargés doivent avoir une taille inférieure à 5 mégaoctets).
Si vous exécutez le bloc-notes pour la première fois, conservez les paramètres par défaut ci-dessus. Cela permettra de démontrer le fonctionnement de l’analyse et de fournir des résultats significatifs.
[2]:
forestmonitoring.forest_monitoring_app()
[2]:
Prochaines étapes
Lorsque vous avez exporté votre premier tracé, sélectionnez une zone différente et réexécutez l’analyse en cliquant sur « Générer le tracé ».
Informations Complémentaires
Licence Le code de ce notebook est sous licence Apache, version 2.0 <https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0>`__.
Les données de Digital Earth Africa sont sous licence Creative Commons Attribution 4.0 <https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/>.
Contact Si vous avez besoin d’aide, veuillez poster une question sur le canal Slack DE Africa <https://digitalearthafrica.slack.com/> ou sur le GIS Stack Exchange <https://gis.stackexchange.com/questions/ask?tags=open-data-cube> en utilisant la balise open-data-cube (vous pouvez consulter les questions posées précédemment `ici <https://gis.stackexchange.com/questions/tagged/open-data-
Si vous souhaitez signaler un problème avec ce notebook, vous pouvez en déposer un sur Github.
Version de Datacube compatible
[4]:
import datacube
print(datacube.__version__)
1.8.19
Dernier test :
[5]:
from datetime import datetime
datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")
[5]:
'2024-11-04'