Logo
  • Maison

Données

  • Digital Earth Africa Data & Products

Plateformes

  • Digital Earth Africa Platforms
    • Digital Earth Africa Map
    • Digital Earth Africa Sandbox
      • Bac à sable d’analyse
        • Commencer
        • Guide du débutant
        • Ensembles de données
        • Code fréquemment utilisé
        • Exemples du monde réel
        • Cas d’utilisation
        • Guides supplémentaires
    • Digital Earth Africa Metadata Explorer
    • Africa GeoPortal (Esri)
    • Cube in the Box

Direct Access

  • Accessing Digital Earth Africa Data

À propos

  • Contacte et aide
  • Cours de formation
  • Glossaire
  • Index
Digital Earth Africa
  • Digital Earth Africa Platforms
  • Bac à sable d’analyse
  • Exemples du monde réel
  • Apprentissage automatique supervisé évolutif

Apprentissage automatique supervisé évolutif

Ce flux de travail couvre la formation d’un modèle d’apprentissage automatique pour classer les données satellite.

  • Machine learning supervisé évolutif sur Open Data Cube
  • Extraction des données de formation de l’ODC
  • Inspection des données de formation
  • Importance des fonctionnalités
  • Évaluer, optimiser et ajuster un classificateur
  • Classification des données satellitaires
  • Filtrage basé sur les objets des classifications de pixels
Précédent Suivant

© Droits d'auteur 2021, DEAfrica Team.

Compilé avec Sphinx en utilisant un thème fourni par Read the Docs.