Sol iSDA
Produits utilisés : iSDA Soil <https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-3bfpv6jsl4tqk?sr=0-4&ref_=beagle&applicationId=AWSMPContessa>`__; iSDA Soil Bedrock Depth <https://explorer.digitalearth.africa/products/isda_soil_bedrock_depth>`__; iSDA Soil Bulk Density <https://explorer.digitalearth.africa/products/isda_soil_bulk_density>`__; iSDA Soil Carbon Total <https://explorer.digitalearth.africa/products/isda_soil_carbon_total>`__; iSDA Soil Clay Teneur <https://explorer.digitalearth.africa/products/isda_soil_clay_content>`__; Teneur en sable du sol iSDA <https://explorer.digitalearth.africa/products/isda_soil_sand_content>`__; Teneur en limon du sol iSDA <https://explorer.digitalearth.africa/products/isda_soil_silt_content>`__;
Date de modification : 31 octobre 2023
Aperçu
Solutions innovantes pour l’agriculture décisionnelle iSDA Soil est une ressource de données sur les sols en accès libre pour le continent africain. Les principaux produits de données sont des prévisions spatiales des concentrations en éléments nutritifs et des propriétés du sol, dérivées des techniques de cartographie prédictive des sols (PSM).
Les données sur les sols peuvent être utiles pour une gamme d’applications, notamment la cartographie de l’aptitude des terres à l’agriculture, la planification de l’amélioration des sols (par exemple, le chaulage pour traiter les sols acides ou l’utilisation d’engrais pour répondre aux contraintes de fertilité) et la planification de la construction ou des infrastructures.
Variables iSDA
L’iSDA propose de nombreuses variables de sol présentées dans le tableau ci-dessous. La plupart des variables ont quatre couches : moyenne et écart type à 0-20 cm et 20-50 cm de profondeur. Les couches sont accessibles via leurs noms d’accès, par exemple « bedrock_depth » dans le « Sandbox <https://docs.digitalearthafrica.org/en/latest/sandbox/notebooks/Datasets/iSDAsoil.html> ».
Certaines variables sont indexées dans Digital Earth Africa, et d’autres peuvent être importées directement.
Tableau 1 : produits de sol iSDA disponibles sur la plateforme DE Africa.
Variable |
Nom d’accès |
Couches |
|---|---|---|
Profondeur du substrat rocheux |
profondeur_du_substrat_rocheux |
Profondeur de 0 à 200 cm, moyenne prévue et écart type |
Densité apparente, fraction < 2 mm |
densité volumique |
0-20 cm et 20-50 cm, moyenne prédite et écart type |
Carbone total |
carbone_total |
0-20 cm et 20-50 cm, moyenne prédite et écart type |
Teneur en argile |
argile_contenu |
0-20 cm et 20-50 cm, moyenne prédite et écart type |
Teneur en sable |
contenu_sable |
0-20 cm et 20-50 cm, moyenne prédite et écart type |
Teneur en limon |
teneur en limon |
0-20 cm et 20-50 cm, moyenne prédite et écart type |
Les métadonnées pertinentes pour les produits de sol iSDA, ainsi que les étendues temporelles et géographiques spécifiques du produit peuvent être explorées sous forme de carte interactive sur l’explorateur de métadonnées DE Africa <https://explorer.digitalearth.africa/products/isda_soil_bedrock_depth>. Les données sont disponibles pour la région ombrée. Un bloc-notes Jupyter <https://docs.digitalearthafrica.org/en/latest/sandbox/notebooks/Datasets/iSDAsoil.html> qui montre le chargement et l’utilisation des produits de sol iSDA dans le Sandbox est également disponible.
Figure 1 : Étendue géographique de la profondeur du substrat rocheux du sol iSDA
Informations techniques
La prédiction spatiale des propriétés du sol dans la suite de produits iSDA a été réalisée à l’aide de cinq algorithmes de modélisation par régression. Le processus de prédiction utilise des données de terrain en combinaison avec des covariables telles que les données topographiques et de réflectivité de surface. De plus amples informations techniques sur les produits iSDA et des liens vers des articles universitaires décrivant la méthodologie sont disponibles sur la page d’informations techniques iSDA <https://www.isda-africa.com/isdasoil/technical-information/>`__.
Références
Miller MAE, Shepherd KD, Kisitu B, Collinson J (2021) iSDAsoil : la première carte des propriétés des sols à l’échelle du continent à une résolution de 30 m constitue une révolution dans le domaine des informations sur les sols en Afrique. PLoS Biol 19(11) : e3001441. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3001441
Licence et Remerciements
Ces données sont sous licence Creative Commons par attribution (CC BY 4.0).
Crédits : iSDA
Détails du produit
Les spécifications des six produits énumérés ci-dessus dans le tableau 1 sont décrites successivement ci-dessous.
1. Profondeur du substrat rocheux du sol iSDA
Présentation du produit
La profondeur du substrat rocheux du sol peut être utile pour la planification du développement, comme les développements agricoles ou la construction.
Spécifications
Tableau 2 : Spécifications du produit pour la profondeur du substrat rocheux du sol iSDA
Spécification |
|
|---|---|
Nom du produit |
|
Taille de la cellule - X (mètres) |
30 |
Taille de la cellule - Y (mètres) |
30 |
Système de référence de coordonnées |
EPSG:3857 |
Fréquence de mise à jour |
Aucun |
Mesures
Tableau 3 : Mesures de la profondeur du substrat rocheux du sol iSDA
ID de la bande |
Description |
Unités |
Type de données |
Aucune donnée\(^\dagger\) |
|---|---|---|---|---|
moyenne_0_200 |
Profondeur du substrat rocheux du sol, prédiction moyenne 0-200 cm |
cm |
float32 |
NaN |
écart-type_0_200 |
Profondeur du substrat rocheux, écart type de prédiction 0-200 cm |
cm |
float32 |
NaN |
Médias et exemples d’images
Figure 2 : Profondeur du substrat rocheux du sol iSDA (cm) pour une zone proche du Cap, en Afrique du Sud.
Accès aux données
Services Web Amazon S3
Les couches iSDA sont disponibles dans AWS S3, détails ci-dessous. iSDA a publié une documentation sur l’accès aux données via AWS.
Tableau 4 : Détails de l’accès à la profondeur iSDA jusqu’au substrat rocheux via AWS.
Détails AWS S3 |
|
|---|---|
Produit |
profondeur_du_substrat_rocheux |
Seau ARD |
|
Région |
« us-west-2 » |
Open Data Cube (ODC)
Le produit iSDA de profondeur du sol jusqu’au substrat rocheux est accessible via l’API ODC de Digital Earth Africa, qui est disponible via le « Digital Earth Africa Sandbox <https://sandbox.digitalearth.africa/hub/login> »__.
Nom du produit ODC : isda_soil_bedrock_depth
La couche « isda_soil_bedrock_depth » comporte deux couches : l’estimation elle-même et l’écart type comme mesure de l’incertitude de prédiction. Elles peuvent être appelées en utilisant le nom par défaut ou le nom alternatif de la bande, comme indiqué dans le tableau ci-dessous.
Tableau 5 : Profondeur iSDA des noms de bandes de substratum rocheux.
Nom du groupe |
Noms alternatifs |
Remplir la valeur |
|---|---|---|
moyenne_0_200 |
MOYENNE_0_200 |
NaN |
écart-type_0_200 |
Écart-type_0_200 |
NaN |
2. Densité apparente du sol iSDA
Présentation du produit
La densité apparente du sol est une variable utile pour comprendre la capacité du sol à soutenir les fonctions écosystémiques et d’autres utilisations. C’est également une donnée utile pour planifier les taux d’additifs du sol.
Spécifications
Tableau 6 : Spécifications du produit de densité apparente du sol iSDA
Spécification |
|
|---|---|
Nom du produit |
|
Taille de la cellule - X (mètres) |
30 |
Taille de la cellule - Y (mètres) |
30 |
Système de référence de coordonnées |
EPSG:3857 |
Fréquence de mise à jour |
Aucun |
Mesures
Tableau 7 : Mesures de la masse volumique apparente du sol iSDA
ID de la bande |
Description |
Unités |
Type de données |
Aucune donnée\(^\dagger\) |
|---|---|---|---|---|
moyenne_0_20 |
Densité apparente du sol, prévision moyenne 0-20 cm |
g/cm\(^3\) |
float32 |
NaN |
moyenne_20_50 |
Densité apparente du sol, prévision moyenne 20-50 cm |
g/cm\(^3\) |
float32 |
NaN |
écart-type_0_20 |
Densité apparente du sol, écart type de prévision 0-20 cm |
g/cm\(^3\) |
float32 |
NaN |
écart-type_20_50 |
Densité apparente du sol, écart type de prévision 20-50 cm |
g/cm\(^3\) |
float32 |
NaN |
Médias et exemples d’images
Figure 3 : Densité apparente du sol iSDA (g/cm3) pour une zone proche du Cap, en Afrique du Sud.
Accès aux données
Services Web Amazon S3
Les couches iSDA sont disponibles dans AWS S3, détails ci-dessous. iSDA a publié une documentation sur l’accès aux données via AWS.
Tableau 8 : Détails d’accès à la densité apparente du sol iSDA via AWS.
Détails AWS S3 |
|
|---|---|
Produit |
densité volumique |
Seau ARD |
|
Région |
« us-west-2 » |
Open Data Cube (ODC)
Le produit de densité apparente du sol iSDA est accessible via l’API ODC de Digital Earth Africa, qui est disponible via le « Digital Earth Africa Sandbox <https://sandbox.digitalearth.africa/hub/login> »__.
Nom du produit ODC : « isda_soil_bulk_density »
La « densité volumique du sol isda » comporte deux couches : l’estimation elle-même et l’écart type comme mesure de l’incertitude de prédiction. Elles peuvent être appelées en utilisant le nom par défaut ou le nom alternatif de la bande, comme indiqué dans le tableau ci-dessous.
Tableau 9 : noms des bandes de densité apparente du sol iSDA.
Nom du groupe |
Noms alternatifs |
Remplir la valeur |
|---|---|---|
moyenne_0_20 |
MOYENNE_0_20 |
NaN |
moyenne_20_50 |
MOYENNE_20_50 |
NaN |
écart-type_0_20 |
Écart-type_0_20 |
NaN |
écart-type_20_50 |
Écart-type_20_50 |
NaN |
3. Carbone total du sol iSDA
Présentation du produit
Le carbone total du sol est essentiel à une gamme d’applications telles que la surveillance du cycle du carbone et de la neutralité de la dégradation des terres (LDN).
Spécifications
Tableau 10 : Spécifications du produit total de carbone du sol de l’iSDA
Spécification |
|
|---|---|
Nom du produit |
|
Taille de la cellule - X (mètres) |
30 |
Taille de la cellule - Y (mètres) |
30 |
Système de référence de coordonnées |
EPSG:3857 |
Fréquence de mise à jour |
Aucun |
Mesures
Tableau 11 : Mesures du produit total de carbone du sol de l’iSDA
ID de la bande |
Description |
Unités |
Type de données |
Aucune donnée\(^\dagger\) |
|---|---|---|---|---|
moyenne_0_20 |
Carbone total du sol, prédiction moyenne 0-20 cm |
g/kg |
float32 |
NaN |
moyenne_20_50 |
Carbone total du sol, prédiction moyenne 20-50 cm |
g/kg |
float32 |
NaN |
écart-type_0_20 |
Carbone total du sol, écart type de prédiction 0-20 cm |
g/kg |
float32 |
NaN |
écart-type_20_50 |
Carbone total du sol, écart type de prédiction 20-50 cm |
g/kg |
float32 |
NaN |
Transformation du dos
Les valeurs totales de carbone du sol doivent être transformées, en Python la transformation peut être écrite comme « np.expm1(x/10) ».
Médias et exemples d’images
Figure 4 : Carbone total du sol iSDA (g/kg) pour une zone proche du lac Tana, en Éthiopie.
Accès aux données
Services Web Amazon S3
Les couches iSDA sont disponibles dans AWS S3, détails ci-dessous. iSDA a publié une documentation sur l’accès aux données via AWS.
Tableau 12 : Détails de l’accès total au carbone du sol iSDA via AWS.
Détails AWS S3 |
|
|---|---|
Produit |
carbone_total |
Seau ARD |
|
Région |
« us-west-2 » |
Open Data Cube (ODC)
Le produit total du carbone du sol de l’iSDA est accessible via l’API ODC de Digital Earth Africa, qui est disponible via le « Digital Earth Africa Sandbox <https://sandbox.digitalearth.africa/hub/login> »__.
Nom du produit ODC : « isda_soil_carbon_total »
Le « isda_soil_carbon_total » comporte deux couches : l’estimation elle-même et l’écart type comme mesure de l’incertitude de prédiction. Ils peuvent être appelés en utilisant le nom par défaut ou par le nom alternatif de la bande comme indiqué dans le tableau ci-dessous.
Tableau 13 : noms des bandes de carbone total du sol de l’iSDA.
Nom du groupe |
Noms alternatifs |
Remplir la valeur |
|---|---|---|
moyenne_0_20 |
MOYENNE_0_20 |
NaN |
moyenne_20_50 |
MOYENNE_20_50 |
NaN |
écart-type_0_20 |
Écart-type_0_20 |
NaN |
écart-type_20_50 |
Écart-type_20_50 |
NaN |
4. Teneur en argile du sol selon l’iSDA
Présentation du produit
La teneur en argile du sol est l’une des trois couches de texture du sol (sable, limon, argile). La texture du sol détermine de nombreux autres attributs du sol, tels que sa capacité de rétention d’eau et de nutriments.
Spécifications
Tableau 14 : Spécifications des produits concernant la teneur en argile du sol de l’iSDA
Spécification |
|
|---|---|
Nom du produit |
|
Taille de la cellule - X (mètres) |
30 |
Taille de la cellule - Y (mètres) |
30 |
Système de référence de coordonnées |
EPSG:3857 |
Fréquence de mise à jour |
Aucun |
Mesures
Tableau 15 : Mesures totales du produit de la teneur en argile du sol iSDA
ID de la bande |
Description |
Unités |
Type de données |
Aucune donnée\(^\dagger\) |
|---|---|---|---|---|
moyenne_0_20 |
Teneur en argile du sol, prévision moyenne 0-20 cm |
pour cent |
float32 |
NaN |
moyenne_20_50 |
Teneur en argile du sol, prévision moyenne 20-50 cm |
pour cent |
float32 |
NaN |
écart-type_0_20 |
Teneur en argile du sol, écart type de prévision 0-20 cm |
pour cent |
float32 |
NaN |
écart-type_20_50 |
Teneur en argile du sol, écart type de prévision 20-50 cm |
pour cent |
float32 |
NaN |
Médias et exemples d’images
Figure 5 : Teneur en argile du sol iSDA (%) dans le delta de l’Okavango, Botswana.
Crédits : iSDA
Accès aux données
Services Web Amazon S3
Les couches iSDA sont disponibles dans AWS S3, détails ci-dessous. iSDA a publié une documentation sur l’accès aux données via AWS.
Tableau 16 : Détails d’accès à la teneur en argile du sol iSDA via AWS.
Détails AWS S3 |
|
|---|---|
Produit |
argile_contenu |
Seau ARD |
|
Région |
« us-west-2 » |
Open Data Cube (ODC)
Le produit iSDA sur la teneur en argile du sol est accessible via l’API ODC de Digital Earth Africa, qui est disponible via le « Digital Earth Africa Sandbox <https://sandbox.digitalearth.africa/hub/login> »__.
Nom du produit ODC : « isda_soil_clay_content »
Le « isda_soil_clay_content » comporte deux couches : l’estimation elle-même et l’écart type comme mesure de l’incertitude de prédiction. Ils peuvent être appelés en utilisant le nom par défaut ou par le nom alternatif de la bande comme indiqué dans le tableau ci-dessous.
Tableau 17 : Noms des bandes de teneur en argile du sol iSDA.
Nom du groupe |
Noms alternatifs |
Remplir la valeur |
|---|---|---|
moyenne_0_20 |
MOYENNE_0_20 |
NaN |
moyenne_20_50 |
MOYENNE_20_50 |
NaN |
écart-type_0_20 |
Écart-type_0_20 |
NaN |
écart-type_20_50 |
Écart-type_20_50 |
NaN |
5. Teneur en sable du sol iSDA
Présentation du produit
Solutions innovantes pour l’agriculture décisionnelle iSDA Soil est une ressource de données sur les sols en accès libre pour le continent africain. Les principaux produits de données sont des prévisions spatiales des concentrations en éléments nutritifs et des propriétés du sol, dérivées des techniques de cartographie prédictive des sols (PSM).
La teneur en sable du sol est l’une des trois couches de texture du sol (sable, limon, argile). La texture du sol détermine de nombreux autres attributs du sol, tels que sa capacité de rétention d’eau et de nutriments.
Spécifications
Tableau 18 : Spécifications des produits concernant la teneur en sable du sol selon l’iSDA
Spécification |
|
|---|---|
Nom du produit |
|
Taille de la cellule - X (mètres) |
30 |
Taille de la cellule - Y (mètres) |
30 |
Système de référence de coordonnées |
EPSG:3857 |
Fréquence de mise à jour |
Aucun |
Mesures
Tableau 19 : Mesures totales du produit de la teneur en sable du sol iSDA
ID de la bande |
Description |
Unités |
Type de données |
Aucune donnée\(^\dagger\) |
|---|---|---|---|---|
moyenne_0_20 |
Teneur en sable du sol, prévision moyenne 0-20 cm |
pour cent |
float32 |
NaN |
moyenne_20_50 |
Teneur en sable du sol, prévision moyenne 20-50 cm |
pour cent |
float32 |
NaN |
écart-type_0_20 |
Teneur en sable du sol, écart type de prévision 0-20 cm |
pour cent |
float32 |
NaN |
écart-type_20_50 |
Teneur en sable du sol, écart type de prévision 20-50 cm |
pour cent |
float32 |
NaN |
Médias et exemples d’images
Figure 6 : Teneur en sable du sol iSDA (%) dans le delta de l’Okavango, Botswana.
Accès aux données
Services Web Amazon S3
Les couches iSDA sont disponibles dans AWS S3, détails ci-dessous. iSDA a publié une documentation sur l’accès aux données via AWS.
Tableau 20 : Détails d’accès à la teneur en sable du sol iSDA via AWS.
Détails AWS S3 |
|
|---|---|
Produit |
contenu_sable |
Seau ARD |
|
Région |
« us-west-2 » |
Open Data Cube (ODC)
Le produit de teneur en sable du sol iSDA est accessible via l’API ODC de Digital Earth Africa, qui est disponible via le « Digital Earth Africa Sandbox <https://sandbox.digitalearth.africa/hub/login> »__.
Nom du produit ODC : « isda_soil_sand_content »
Le « isda_soil_sand_content » comporte deux couches : l’estimation elle-même et l’écart type comme mesure de l’incertitude de prédiction. Ils peuvent être appelés en utilisant le nom par défaut ou par le nom alternatif de la bande comme indiqué dans le tableau ci-dessous.
Tableau 21 : Noms des bandes de teneur en sable du sol iSDA.
Nom du groupe |
Noms alternatifs |
Remplir la valeur |
|---|---|---|
moyenne_0_20 |
MOYENNE_0_20 |
NaN |
moyenne_20_50 |
MOYENNE_20_50 |
NaN |
écart-type_0_20 |
Écart-type_0_20 |
NaN |
écart-type_20_50 |
Écart-type_20_50 |
NaN |
6. Teneur en limon du sol iSDA
Présentation du produit
La teneur en limon du sol est l’une des trois couches de texture du sol (sable, limon, argile). La texture du sol détermine de nombreux autres attributs du sol, tels que sa capacité de rétention d’eau et de nutriments.
Spécifications
Tableau 22 : Spécifications des produits concernant la teneur en limon du sol de l’iSDA
Spécification |
|
|---|---|
Nom du produit |
|
Taille de la cellule - X (mètres) |
30 |
Taille de la cellule - Y (mètres) |
30 |
Système de référence de coordonnées |
EPSG:3857 |
Fréquence de mise à jour |
Aucun |
Mesures
Tableau 23 : Mesures totales du produit de la teneur en limon du sol iSDA
ID de la bande |
Description |
Unités |
Type de données |
Aucune donnée\(^\dagger\) |
|---|---|---|---|---|
moyenne_0_20 |
Teneur en limon du sol, prévision moyenne 0-20 cm |
pour cent |
float32 |
NaN |
moyenne_20_50 |
Teneur en limon du sol, prévision moyenne 20-50 cm |
pour cent |
float32 |
NaN |
écart-type_0_20 |
Teneur en limon du sol, écart type de prévision 0-20 cm |
pour cent |
float32 |
NaN |
écart-type_20_50 |
Teneur en limon du sol, écart type de prévision 20-50 cm |
pour cent |
float32 |
NaN |
Médias et exemples d’images
Figure 7 : Teneur en limon du sol iSDA (%) dans le delta de l’Okavango, Botswana.
Accès aux données
Services Web Amazon S3
Les couches iSDA sont disponibles dans AWS S3, détails ci-dessous. iSDA a publié une documentation sur l’accès aux données via AWS.
Tableau 24 : Détails d’accès à la teneur en limon du sol iSDA via AWS.
Détails AWS S3 |
|
|---|---|
Produit |
teneur en limon |
Seau ARD |
|
Région |
« us-west-2 » |
Open Data Cube (ODC)
Le produit iSDA sur la teneur en limon du sol est accessible via l’API ODC de Digital Earth Africa, qui est disponible via le « Digital Earth Africa Sandbox <https://sandbox.digitalearth.africa/hub/login> »__.
Nom du produit ODC : « isda_soil_silt_content »
Le « isda_soil_silt_content » comporte deux couches : l’estimation elle-même et l’écart type comme mesure de l’incertitude de prédiction. Ils peuvent être appelés en utilisant le nom par défaut ou par le nom alternatif de la bande comme indiqué dans le tableau ci-dessous.
Tableau 4 : noms des bandes de teneur en limon du sol iSDA.
Nom du groupe |
Noms alternatifs |
Remplir la valeur |
|---|---|---|
moyenne_0_20 |
MOYENNE_0_20 |
NaN |
moyenne_20_50 |
MOYENNE_20_50 |
NaN |
écart-type_0_20 |
Écart-type_0_20 |
NaN |
écart-type_20_50 |
Écart-type_20_50 |
NaN |