Système mondial d’analyse et de prévision de l’humidité de la zone racinaire (GRAFS)

Date de modification : avril 2022

Présentation du produit

Aperçu

L’humidité du sol dans la zone racinaire est une mesure de l’eau stockée dans le sol qui est accessible aux racines des plantes, ce qui en fait un facteur contribuant majeur à la santé des plantes et au rendement des cultures.

Le système mondial d’analyse et de prévision de l’humidité de la zone racinaire (GRAFS) est produit par le Centre ANU pour la dynamique de l’eau et du paysage <http://wald.anu.edu.au/>. Le modèle estime l’humidité de la surface (0-5 cm) et de la zone racinaire (0-1 m) du sol à une résolution spatiale de 10 km à l’échelle mondiale, en utilisant les précipitations mesurées par la mission Global Precipitation Measurement (GPM) et par l’assimilation du produit d’humidité du sol de la mission Soil Moisture Active/Passive <https://smap.jpl.nasa.gov/mission/description/> (SMAP).

Ce produit est régulièrement mis à jour et mis à disposition via le serveur de données en accès libre THREDDS de la National Computational Infrastructure. L’URL de base du produit est https://dapds00.nci.org.au/thredds/dodsC/ub8/global/GRAFS/.

Pour plus d’informations sur ce produit, contactez Luigi Renzullo et Siyuan Tian.

Un Jupyter Notebook qui démontre le chargement et l’utilisation de cet ensemble de données dans le Sandbox est également disponible.

Spécifications

Tableau 1 : Spécifications du produit GRAFS

Caractéristiques
Nom du produit	Système mondial d’analyse et de prévision de l’humidité de la zone racinaire (GRAFS)
Taille des cellules - X (degré)	0,1
Taille des cellules - Y (degré)	-0,1
Système de référence de coordonnées	EPSG:4326
Fréquence de mise à jour	Tous les jours
Étendue temporelle	2015 - présent

Traitement

Le système mondial d’analyse et de prévision de l’humidité de la zone racinaire (GRAFS) est un système d’assimilation de données en temps quasi réel qui combine des informations complémentaires provenant de simulations de modèles et d’observations par satellite pour fournir des estimations de l’humidité du sol près de la surface et de la zone racinaire. Dans GRAFS, les observations d’humidité du sol par satellite du Soil Moisture Active Passive (SMAP) sont assimilées dans un modèle autorégressif simple de premier ordre qui capture les conditions d’humidité du sol en réponse aux précipitations, à savoir le modèle d’indice de précipitation antécédent (API). Les précipitations par satellite du Global Precipitation Measurement (GPM) sont utilisées pour piloter le modèle API afin de simuler l’humidité du sol près de la surface à 5 cm. L’assimilation des données SMAP repose sur la méthode variationnelle à quatre dimensions (4DVAR) pour ajuster l’humidité du sol de surface modélisée aux observations dans une fenêtre d’assimilation de 4 jours. L’indice d’eau du sol (SWI) est ensuite dérivé de l’humidité du sol de surface analysée à l’aide d’un filtre exponentiel et représente l’humidité du sol de la zone racinaire à une profondeur d’environ 1 m. L’humidité de la surface et de la zone racinaire de GRAFS peut être convertie en teneur en humidité absolue du sol en utilisant les propriétés physiques du sol pour fournir un support essentiel à une grande variété d’applications hydrologiques et agricoles.

Médias et exemples d’images

Figure 1 : Données GRAFS sur l’humidité de la surface du sol et de la zone racinaire pour la région d’Il Ngwesi au Kenya du 01-07-2018 au 31-05-2019.

Crédit : Contient les données GRAFS sur l’humidité de la surface du sol et sur l’humidité de la zone racinaire.

Licence

Le produit Système mondial d’analyse et de prévision de l’humidité de la zone racinaire (GRAFS) est fourni sous une licence « Creative Commons 4.0 International (CC BY 4.0) <https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/> ».

Accès aux données

L’ensemble de données GRAFS est externe au cube de données ouvertes Digital Earth Africa. Digital Earth Africa fournit la fonction load_soil_moisture() dans le Soil Moisture Notebook pour permettre aux utilisateurs d’accéder aux données du service THREDDS OPeNDAP de l’infrastructure informatique nationale. Le Soil Moisture Notebook montre comment interroger et charger l’ensemble de données.