Paquet d’outils DE Africa#
deafrica_tools est un package Python contenant plusieurs modules avec des fonctions pour charger, analyser et générer des données à partir de Digital Earth Africa. Il est automatiquement installé dans l’environnement Digital Earth Africa Sandbox. Vous trouverez plus d’informations sur l’installation de ce package dans la section Tools du dépôt GitHub.
Modules de base#
Fonction permettant de définir une zone d'intérêt à l'aide soit d'un point et d'un tampon, soit d'un fichier vectoriel. |
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Fonctions de calcul des indices de bande de télédétection sur les données de Digital Earth Africa. |
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Coastal analyses on Digital Earth Africa data. |
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Functions for simplifying the creation of a local dask cluster. |
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Functions to retrieve ERA5 gridded climate data. |
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Functions for plotting Digital Earth Africa data. |
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Spatial analyses functions for Digital Earth Africa data. |
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Functions for calculating per-pixel temporal summary statistics on a timeseries stored in a xarray.DataArray. |
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Loading and processing DE Africa Water Bodies data. |
Applications et widgets#
Les sous-packages de l’application « deafrica_tools » sont accessibles via « deafrica_tools.app ».
Digital Earth Africa Coastline widget, which can be used to interactively extract shoreline data using transects. |
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Functions for loading and interacting with Global Forest Change data in the forest monitoring notebook, inside the Real_world_examples folder. |
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Geomedian widget: generates an interactive visualisation of the geomedian summary statistic. |
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Create an interactive map for selecting satellite imagery and exporting image files. |
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Fonctions permettant de définir facilement des widgets dans le contexte des notebooks DE Africa. |
Licence#
Le code de ce module est sous licence Apache, version 2.0 (https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0).
Les données de Digital Earth Africa sont sous licence Creative Commons Attribution 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Contact#
Si vous avez besoin d’aide, veuillez poster une question sur le canal Slack Open Data Cube (http://slack.opendatacube.org/) ou sur le GIS Stack Exchange (https://gis.stackexchange.com/questions/ask?tags=open-data-cube) en utilisant la balise open-data-cube (vous pouvez consulter les questions posées précédemment ici : https://gis.stackexchange.com/questions/tagged/open-data-cube).
Si vous souhaitez signaler un problème avec ce script, vous pouvez en déposer un sur Github : digitalearthafrica/deafrica-sandbox-notebooks#new