deafrica_tools.temporal.xr_phenology#

deafrica_tools.temporal.xr_phenology(da, stats=['SOS', 'POS', 'EOS', 'Trough', 'vSOS', 'vPOS', 'vEOS', 'LOS', 'AOS', 'ROG', 'ROS'], method_sos='first', method_eos='last', verbose=True)#

Obtenir des mesures phénologiques de la surface terrestre à partir d’un xarray.DataArray contenant une série temporelle d’un indice de végétation tel que le NDVI.

dernière modification juin 2023

Paramètres:

  • da (xarray.DataArray) – DataArray doit contenir une série temporelle 2D ou 3D d’un indice de végétation tel que NDVI, EVI

  • stats (list) – liste des statistiques phénologiques à retourner. Indépendamment des métriques retournées, toutes les statistiques sont calculées en raison des interdépendances entre les métriques. Les options incluent : * SOS = Date de début de saison * POS = Date de pic de saison * EOS = Date de fin de saison * vSOS = Valeur au début de saison * vPOS = Valeur au pic de saison * vEOS = Valeur à la fin de saison * Trough = Valeur minimale de la saison * LOS = Durée de la saison (Jours) * AOS = Amplitude de la saison (en unités de valeur) * ROG = Taux de verdissement * ROS = Taux de sénescence

  • method_sos (str) – Si “first”, alors vSOS est estimé comme la première pente positive sur le côté verdissement de la courbe. Si “median”, alors vSOS est estimé comme la valeur médiane des pentes positives sur le côté verdissement de la courbe.

  • method_eos (str) – Si “last”, alors vEOS est estimé comme la dernière pente négative sur le côté sénescence de la courbe. Si “median”, alors vEOS est estimé comme la valeur “médiane” des pentes négatives sur le côté sénescence de la courbe.

Renvoie:

Dataset contenant les variables pour les statistiques phénologiques sélectionnées

Type renvoyé:

xarray.Dataset

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